基于LSTM网络的语音服务质检推荐技术

摘要：

为解决目前95598客服中心语音服务质检效率低、信息处理能力弱的问题,提出一种基于LSTM网络的语音服务质检推荐技术.将传统抽样质检方法所用指标与深度学习相关指标结合,使用LSTM网络充分挖掘各项指标在空间与时间上的深层联系.用有代表性的推荐质检代替随机抽样质检,并结合语音服务中问题语音占比低的特性对算法模型进行改进.实验结果表明,所提出的改进LSTM网络质检推荐模型能够有效提高质检效率和质检针对性.

关键词：语音服务、质检、深度学习、LSTM网络

分类号：TM-9;F274

在线出版日期：2020-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：76-79