基于Stacking的社区矫正人员标签生成

摘要：

社区矫正人员的规范管理技术平台目前正处于研究阶段,由于实际数据的缺乏,用于构建用户画像的社区矫正人员用户标签生成准确性不够.故本文基于改进的Stacking模型融合算法,对某市司法局的社矫人员数据进行清洗、整理以及特征选择后,进行建模分析,进而得出社矫人员"认罪伏法态度""对社会的心态""心理健康状况""矫正惩戒情况"4个标签的预测结果.通过将预测结果与实验结果对比,得到预测准确率,从而表明Stacking模型融合方法对社区矫正人员用户标签的生成具体有效性和准确性.

关键词：社区矫正人员、Stacking模型融合、建模分析、标签生成

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划公共安全风险防控与应急技术装备重点专项司法专题任务2018YEFC0831100

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-64,71