一种基于通道重排的轻量级目标检测网络

摘要：

Tiny YOLO和YOLOv3-tiny作为2种轻量级目标检测算法以其突出的速度表现而闻名.本文以这2种网络模型为基础,结合分组卷积并改进通道重排算法,改进了原来的损失函数,构建了一种新的更快的网络模型,通过改进YOLOv3的损失函数而增加其检测准确度.在PASCAL VOC数据集和COCO数据集上分别训练并且测试,该网络模型每秒处理的速度超过265张图片,Map值达到55.8％,准确度超过Tiny YOLO且与YOLOv3-tiny相仿.

关键词：目标检测、网络模型、损失函数、通道重排

分类号：TP319.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国防科技创新特区基金资助项目18-H863-01-ZT-005-009-01

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98