面向研究性项目文档的知识画像模型

摘要：

为提高科研活动产生的研究性项目文档的知识要点的精准智能识别和检索能力,通过分析文档行文结构,提出建立文档知识画像的方法.设计精准贴合研究性项目文档结构的多层次的知识画像,自动识别文档知识要点,并按语义段落多粒度提取知识要点.采用知识表达准确率对模型的知识提取精确度进行检验,实验结果表明模型比传统方法对文档知识描述更准确,可在实际工作中使用.

关键词：研究性项目文档、知识画像、知识提取、文档描述模型、结构要素

分类号：TP391.12(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：60-64,69