10.3969/j.issn.1006-2475.2020.02.011
俄罗斯方块的Hamming神经网络模型
人工智能技术在游戏的应用非常广泛.提出一种基于Hamming神经网络的俄罗斯方块游戏模型,该模型首先利用局势图不同位置上的方块构成一个模式矩阵,将下落的方块视为待匹配的模式,在Hamming网络的前馈层进行模式匹配,计算出模式间Hamming距离,在递归层进行迭代寻优,得到方块的最佳位置与姿态.在MATLAB上实现了该模型及其游戏,能够自动堆积俄罗斯方块.与已有的评估函数及算法相比,该模型更具有一般性,可为其他类型游戏的建模提供参考.
人工智能、神经网络、游戏、模式识别
TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划项目;广州市科技计划项目
2020-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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