基于出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐

摘要：

针对商业选址问题,提出一种基于城市出租车GPS轨迹和POI数据的商业选址推荐算法.首先,对城市出租车GPS轨迹和POI数据进行预处理及地图匹配,然后将城区进行交通小区划分,用OD矩阵分析交通小区之间的交通流量特征,并结合交通小区内POI的分布特征和语义属性,构建基于OD矩阵和对应小区POI数据相结合的商业地址推荐模型.最后,应用兰州市出租车GPS轨迹与POI数据验证了推荐算法的有效性和实用性,并将推荐结果在交通小区尺度上进行可视化呈现.实验结果表明,该推荐算法不仅能够推荐合理的商业选址,为商业选址决策提供快速有效的可视化定量分析方法,同时能够为城市公共服务设施空间布局规划提供决策依据.

关键词：商业选址、推荐算法、出租车轨迹、兴趣点数据、城市公共服务设施

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目71761031,71561024

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：21-25,30