基于灰色马尔科夫的外汇预测模型

摘要：

随着经济的发展和居民收入水平的提高,兑换外汇逐渐成为人们的日常需求.但国家对外汇有着严格的管理并限制了个人的兑换额度,所以当个人外汇支出超过规定额度时,就认为涉嫌分拆外汇.为了更好掌握未来涉嫌的外汇分拆量,则需要较为准确的预测.本文利用灰色预测模型对历史数据进行建模,结合马尔科夫预测模型,得到组合预测模型的预测值.本文的研究与应用表明灰色马尔科夫组合预测模型比单一预测模型精度更高,可以对未来数据进行更加准确的预测.

关键词：GM(1,1)、马尔科夫、状态转移概率矩阵、外汇分拆、组合预测

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省产学研前瞻性联合项目BY2016069-16

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：12-15