一种基于马尔可夫模型的加速.ICN路径收敛性的方法

摘要：

在新型的内容中心网络(.Information-Centric Networking,.ICN)多宿主场景中,主机的标识和地址分离,允许数据包中携带多个地址.多目的地址的数据包在匹配路由表之后获得多个转发端口,在每跳具有路径选择的能力,可以根据网络的动态进行路径调整.然而,这种转发方法打破了根据路由表最短路径转发规则,数据包可能在网络中来回跳动而不能尽快收敛到目的地.本文提出一种基于马尔可夫模型的多地址裁剪方法,该模型能根据历史地址裁剪状态信息进行裁剪决策,从而提高路径的收敛性.实验结果表明该方法与基准方法相比,在保证传输速率几乎相同的同时,平均跳数减少约16％,在路径收敛性方面得到了改善.

关键词：多宿主、内容中心网络、多路径路由、马尔可夫模型、路径收敛性

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院战略性科技先导专项基金资助项目XDC02010701

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33