基于神经网络逆控制的水轮机调节系统

摘要：

根据神经网络对非线性系统模型的辨识能力,将其与自适应逆控制相结合,对水轮发电机组的逆模型进行建模,构建一种新的水轮机调节系统.该方案以逆系统以及系统辨识理论为基础,以水轮发电机组作为被控对象,分别针对其频率和负荷扰动,建立神经网络在线逆控制器,对系统进行调控,并将仿真结果与传统P.ID控制进行比较.从仿真结果可以看出,所提的控制方案能够实现对水轮发电机组的有效控制,使系统具有较好的动态性能和鲁棒性.

关键词：系统辨识、神经网络、逆建模、水轮发电机组

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：江苏省自然科学基金资助项目BK20151500

在线出版日期：2020-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-9,16