基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法

摘要：

针对图像训练样本中存在噪声等情况,提出一种基于鉴别性低秩表示的2阶段人脸识别算法.该算法第1阶段是对所有训练样本进行低秩处理,筛选出M类与测试样本最相近的样本用于粗分类;第2阶段使用第1阶段筛选出来的样本做鉴别性低秩表示处理,并使用稀疏线性表示进行精细分类,决定测试样本最适合的类标签.本算法结合了低秩算法与稀疏算法的优点,在标准人脸库上的实验表明本算法表现优越.

关键词：机器视觉、人脸识别、低秩表示、变换算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：扬州大学广陵学院自然科学重点研究项目ZKZD19001, ZKZD18002

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：55-59