基于饱和系统随机共振的图像去噪算法

摘要：

利用随机共振(SR)机制,在传输相关信号的非线性系统中加入噪声,在输出端信号可被增强.本文提出一种基于动态饱和非线性系统随机共振的图像去噪算法,首先将图像重采样为一维信号,并调节动态饱和非线性系统的参数,使之达到最优,使动态饱和非线性系统能够产生随机共振.相比一维随机共振,二维随机共振的图像复原效果更接近于原图,输出图像的直方图和峰值信噪比(PSNR),也明显优于一维随机共振.相比于传统滤波方法,饱和系统的去噪效果更好,同时对于噪声强度的变化具有较好的鲁棒性.

关键词：随机共振、饱和非线性系统、图像去噪、灰度图像、峰值信噪比

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61501276, 61772294;中国博士后科学基金面上资助项目2016M592139;青岛市博士后应用研究项目2015120

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-48