基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法

摘要：

针对基本粒子群算法易陷入局部最优、收敛速度慢、收敛精度差等问题,提出一种基于Logistic映射的新型混沌简化PSO算法(CIW-SPSO).该算法引入混沌理论使惯性权重具有混沌搜索能力,同时使学习因子随寻优过程呈正弦函数变化,降低算法陷入局部最优的概率.使用6个经典测试函数进行仿真测试,结果表明:本算法收敛速度快,收敛精度高,能避免陷入局部最优,提升算法优化性能.

关键词：混沌映射、惯性权重、学习因子、简化粒子群算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科研项目17C0431;湖南工学院科研项目HY15020, 2017HY023

在线出版日期：2019-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：15-20,26