基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法

摘要：

为实现单幅图像快速去阴影处理,提出基于LAB颜色空间的图像阴影检测与去除方法.首先,将RGB图像转换成LAB图像,再对阴影图像进行边缘检测.然后,通过对不同颜色通道进行分析、计算及重新整合,得到阴影区域与非阴影区域平均色度值相匹配的图像.最后,对图像进行色度校正和边缘校正,实现单幅图像去阴影处理.为验证本文方法的可行性和有效性,分别采用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)这2种性能指标,来客观评价图像的去阴影结果,并与2种典型的图像去阴影方法进行比较.结果表明,本文方法的各性能指标最高,如:在3组实验中,PSNR分别达到17.4721、17.6206、17.3048,SSIM分别达到0.8192、0.8344、0.8027.而且去阴影后图像特征信息清晰,保留的结构信息更接近于真实无阴影场景图像,整体取得了很好的去阴影效果.

关键词：图像阴影去除、LAB颜色空间、阴影检测、重新整合、峰值信噪比、结构相似度

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61602228,61572290;辽宁省 2018 年"兴辽英才计划"青年拔尖人才项目XLYC1807266;辽宁省自然科学基金资助项目2015020041

在线出版日期：2019-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-93