10.3969/j.issn.1006-2475.2019.10.011
一种自适应模糊连接点聚类算法
模糊连接点聚类算法(Fuzzy Joint Points,FJP)用最大间隔下降法划分聚类的簇数目,这种确定簇数目的方法具有主观性,不利于算法的应用推广.针对此问题,提出一种基于有效近邻簇指标的自适应FJP聚类算法,通过Kernels-VCN指标来评估聚类的有效性,从而实现最佳簇数目的自适应确定,最后在UCI数据集和人工数据集上验证所提算法的可行性.
模糊连接点聚类、有效近邻簇指标、最佳划分水平、最佳簇数
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目51667004, 61762009
2019-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
55-59,65