结合差分演化和逻辑回归的构音障碍自动识别方法

摘要：

针对传统的构音障碍诊断方法存在耗时高、成本高等问题,提出一种构音障碍语音的计算机自动识别方法.结合Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficients,GFCC)与常用声学特征形成组合声学特征,应用差分演化算法进行特征选择,并使用逻辑回归分类器对构音障碍语音进行识别.将Torgo构音障碍语音数据库分成3个语音子集,分别是非词、短词语、限制句子集,提取24维GFCC和37维常用的声学特征构成组合声学特征,最后使用差分演化算法和逻辑回归分类器进行分类识别.实验表明:使用差分演化算法可以有效选择出具有更佳识别能力的特征,从而显著提高构音障碍识别率.在非词子集上的实验准确率达到98.18％,召回率为98.3％,精确率为98.3％.

关键词：GFCC、差分演化算法、逻辑回归、构音障碍识别

分类号：TN912.34

资助基金：国家自然科学基金资助项目61763002

在线出版日期：2019-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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