基于Bi-LSTM-CRF算法的气象预警信息质控系统的实现

摘要：

本文采用双向长短期记忆网络条件随机场(Bi-LSTM-CRF)算法,通过双向循环神经网络(Bi-LSTM)对已有的合法预警信息文本数据集和开放域中文分析公开数据集进行训练;采用CRF序列标注法有效地结合了预警前后的标签信息对分词进行序列标注;使用该算法建立的气象预警信息质控系统已应用在安徽省突发事件预警信息发布系统,在实际应用的过程中充分证明基于神经网络的气象预警信息质控系统能直接有效地对新的预警信息中可能含有的敏感字(词)、错别字等进行智能监测,以帮助监测人员进行气象预警判断,从而可以对发布的气象预警信息起到质量把关的作用.

关键词：Bi-LSTM-CRF、中文分词、气象预警、信息质控、智能检测

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41575155

在线出版日期：2019-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：111-115