10.3969/j.issn.1006-2475.2019.05.018
基于小波变换和希尔伯特包络分析的QRS波检测算法
提出一种基于双正交小波变换和Hilbert变换的QRS波检测算法.首先,通过双正交小波变换分解与重构,消除高频噪声,同时突出R峰位置,构造出有利于QRS波检测的检测层.然后,对信号求差分和希尔波特变换,进一步抑制P波、T波以及基线漂移等噪声.最后,在计算得到的包络信号上根据自适应阈值及决策规则进行R峰检测.根据MIT-BIH心率失常数据库有标注的临床数据进行验证,QRS波检测结果准确率达到99.01%,同时算法具有不错的鲁棒性和实时性.
QRS波检测、心电图、小波变换、差分、希尔伯特变换、自适应阈值
TN911.23
国家重点研发计划项目2017YFB1302004
2019-06-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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