基于MRNSSD模型的遥感图像中飞机目标检测方法

摘要：

飞机检测一直是遥感图像分析领域的研究热点之一,遥感领域现有的检测方法检测流程复杂,难以实现整体优化,同时对于背景复杂的区域或者飞机密集停靠的区域检测精度较低.针对上述问题,本文提出一种基于MRNSSD(Multi-scale Residual Network Single Shot Detector)模型的端到端的飞机目标检测方法.该方法通过一个前置的深度残差网络提取目标特征,后面再连接由多个卷积层构成的子网络对目标进行检测和定位.本文检测方法融合多个特征层的信息,同时设计一系列候选框的长宽比,以实现不同规格飞机的精准检测.本文的检测方法将所有检测流程整合在一个网络中,完全摒弃了繁琐的候选框提取阶段,更加简洁高效.实验结果表明,在场景复杂的遥感图像中,该方法能够达到较高的检测精度.

关键词：飞机检测、遥感图像、深度卷积网络

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41501485

在线出版日期：2019-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115