基于灰色理论的网络搜索频度数据分析

摘要：

数据分析是将描述性的、诊断性的、预测性的和规定性的模型用于数据,来回答特定的问题或发现新的见解的过程.本文以百度搜索指数为平台,以"三门峡职业技术学院"为搜索关键词,利用网络爬虫软件截取2012-2017年6年中的百度热词周搜索点击次数,通过灰色预测模型分析得出年度对应时间周的周搜索次数预测方程,经与一元线性回归模型预测值对比后判决预测方程合理有效,预判出以后2个年度的关键词搜索次数.最后通过数据图表分析"三门峡职业技术学院"作为百度搜索关键词有着显著的时间特征:一是总搜索次数每年呈递增趋势,二是在一年内的各周峰谷值有着明显的起伏规律,结合百度指数平台对关键词的周期搜索分布进行分析,提出相应的应对方法.

关键词：灰色预测、GM(1,1)、搜索频度、SPSS、大数据

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省教育厅高等教育教学改革与实践项目2017SJGLX636

在线出版日期：2018-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：98-104