基于关联规则的热点事件时序分析方法

摘要：

热点事件在发展过程中包括多个相关话题,分析多个话题在时序上的演化和传播路径,能够深层次把握热点事件产生、发展、消亡的具体细节.为此提出一种基于关联规则的热点事件时序分析方法.首先将关联规则算法并行实现获取多个时间片的频繁关键词集;然后筛选所有频繁关键词集的关联规则形成关联规则集,从而得到多个话题关键词集合;最后根据关键词集合分析热点事件多个话题的演化和传播路径.实验表明,该方法能够全面有效地跟踪热点事件的动态变化过程,为网络舆情监控和管理提供借鉴和支撑.

关键词：关联规则、话题演化、话题传播路径、时序分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61309124;山东省重点研发计划项目2017GGX10140

在线出版日期：2018-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113