基于BP神经网络的气象云资源调度系统

摘要：

人工调度气象云资源会造成资源浪费.本文设计一种基于BP神经网络的气象云资源调度系统.该系统使用BP神经网络学习虚拟机负载历史数据,并对其进行预测;基于预测的虚拟机负载,设计一种面向多类资源的虚拟机非增排序策略;使用首次适应算法对排序后的虚拟机进行云资源调度.该系统在江西省气象云平台中进行了实验和功能验证.

关键词：气象云、资源调度、BP神经网络

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省气象局重点科研项目201701

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：68-72