基于BI-LSTM-CRF模型的限定领域知识库问答系统

摘要：

随着开放领域问答系统的发展,迫切需要机械行业与人工智能融合,建立面向机械领域的知识库问答系统是十分必要的.基于机械行业数据和自然语言处理技术,本文提出采用条件随机场和长短期记忆神经网络结合构建网络模型,提升信息抽取性能,建立机械行业的知识库问答系统.通过实验数据对比分析,本文模型取得了较好的效果.

关键词：条件随机场、长短期记忆网络、信息抽取、问答

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金面上项目51675362

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57