基于改进PSO算法的加热系统分数阶控制

摘要：

针对分数阶加热系统,提出一种基于改进粒子群优化算法的分数阶PIλDμ控制方法.首先,将细菌趋化行为机制引入带收缩因子的粒子群优化算法中,解决粒子群优化算法中由于只存在吸引操作没有排斥操作导致种群多样性失去的问题,从而避免PSO早熟收敛及陷入局部最优;然后使用改进PSO算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数;最后,以加热系统为被控对象,分别采用改进粒子群优化算法、标准粒子群优化算法、遗传算法优化分数阶PIλDμ控制器的参数.仿真结果表明,使用该改进算法整定分数阶PIλDμ控制器参数,控制器能有效地抑制模型参数的摄动,系统鲁棒性更强.

关键词：分数阶、粒子群优化、鲁棒性、遗传算法

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：宝鸡文理学院硕士科研启动项目ZK2017096

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：39-42,48