基于蚁群路径优化决策树及逻辑回归的慢性肾病进展概率预测模型

摘要：

慢性肾病(Chronic Kidney Disease,CKD)是一种进展性疾病,早期若不及时加以治疗会导致病情发展,甚至肾衰竭.为了研究CKD患者从早期发展到终末期的概率,本文提出一种CKD进展概率预测模型:结合蚁群路径优化决策树算法(Decision Tree Ant Path Optimization,DTAPO)和逻辑回归算法(Logistic Regression,LR),将CKD患者数据分为P(进展)和NP(非进展)2类,得到分类精确率和召回率,从而计算CKD患者由3期进展到4期或5期的概率.实验结果表明,当特征数目为13时,结合逻辑回归的蚁群路径优化决策树算法的预测效果最好,其分类精确率为98.84%,由该精确率预测得到的进展患者确实由3期进展到4期或5期的概率为0.9827.

关键词：慢性肾病、进展预测、逻辑回归、蚁群路径优化、决策树

分类号：TP319(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：117-121