基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算

摘要：

提出一种基于知网与搜索引擎的词汇语义相似度计算方法.利用义原在层次体系树的深度、密度、信息量优化义原的相似性计算.将逐点共有信息(PMI)算法与归一化谷歌距离(NGD)算法结合优化基于搜索引擎的词汇语义相似度计算.将词汇的词性作为权重因子融合知网与搜索引擎的词汇相似度计算结果.实验结果表明,与基于知网和基于搜索引擎的语义相似度计算方法相比,所提出的方法在NLPCC测试集上的平均相似度更接近于测试集的评测标准,在汽车票务领域的词汇相似度计算中具有较好的应用效果.

关键词：语义相似度、知网、义原、搜索引擎

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94