基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝提取算法

摘要：

针对水下图像光照不均衡、对比度低、模糊不清以及噪声严重的问题,提出一种新的基于劳伦茨信息值的水下大坝裂缝检测算法.首先根据劳伦茨信息值去除不含有裂缝信息的图像块,接着提取连通域的圆形度、面积特征,采用k均值聚类算法,提取最终的裂缝区域.实验结果证明,本文算法能够在复杂的水下环境中准确、高效地提取大坝表面裂缝.

关键词：劳伦茨信息值、图像分块、OTSU法、k均值聚类、大坝裂缝

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573128,61671202;国家重点研发计划2016YFC0401606;江苏省自然科学基金资助项目BK20170305

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：73-77