基于一维最大熵的视频图像运动背景减除

摘要：

视频图像的背景减除是实现运动目标检测与跟踪的关键.由于视频图像种类多且背景复杂多变,没有一种背景减除方法适用于所有复杂或运动背景的视频图像的目标检测.本文基于图像一维最大熵实现复杂及运动背景视频图像的运动目标检测,将目标与背景信息熵最大的灰度值作为目标检测阈值,尽量多地保留运动目标信息.与帧差法、高斯混合建模方法相比发现,一维最大熵方法运算速度快,获得的目标信息完整准确,适用于复杂背景和运动背景的视频图像目标的实时检测.

关键词：一维最大熵、背景减除、运动目标、运动背景、实时检测

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61340056

在线出版日期：2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：44-47,53