基于扩展词典与语义规则的中文微博情感分析

摘要：

首先分析微博文本新词出现规律,通过程度词发现微博新词,然后通过拓展的PMI算法,计算新词与情感基准词之间的点互信息值,根据点互信息值将新词分为褒贬2类后加入微博领域词典.接着构建基础情感词典,考虑到微博文本的独特性和汉语言特点,构建微博表情词典、否定词典、程度词词典、连词词典.最后结合情感词典与语义规则,通过与微博表情进行情感值加权的方式来对中文微博进行情感分析.通过对抓取的微博数据集进行测试,验证了本文提出的分析策略的有效性.

关键词：微博、情感分析、情感词典、语义规则

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金“面上”项目K13A300050

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95