基于相关反馈的时间序列相似性搜索

摘要：

传统的基于相关反馈的时间序列相似性搜索是将正反馈和负反馈融合在一起创建新查询向量,这样并没有充分利用负反馈序列的价值,而且容易对初始查询向量进行过多的更改.本文提出一种基于反馈的时间序列相似搜索方法,将反馈的正相关和负相关序列分开处理,最终的相似序列不但要与正相关序列相似,还要尽量与负相关序列不相似.在UCR数据集上的实验结果表明,本文提出的相似搜索方法与传统的基于反馈的相似搜索方法相比,在某些数据集上可以提高查询的准确率以及查全率.

关键词：数据挖据、时间序列、相似性搜索、相关反馈

分类号：TP314(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划资助项目2015BAB07B01;国家自然科学基金资助项目61572171

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-26