一种基于用户信任网络的物质扩散推荐算法

摘要：

在推荐系统中,构建资源模型是一个关键问题.通过对以往传统基于用户的资源模型研究,发现其往往假定用户独立存在,未能充分利用用户之间的信任关系,这带来马太效应过强,冷启动难等问题.基于此,本文设计一种基于标签共现的用户信任网络,通过在其上执行PageRank算法对基于用户的资源模型进行更新优化,进而结合经过改进的物质扩散算法得出推荐结果.实验表明,相较于以往算法,本文提出的算法较为显著地提高了推荐效果.

关键词：资源模型、信任网络、标签、物质扩散、推荐系统

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：12-16