对于不平衡数据的模糊时间序列预测

摘要：

模糊时间序列自从被提出便得到广泛的关注.在运用模糊时间序列进行预测时,增加预测的准确度为研究的根本点.为了使预测结果更加精准,本文首先对不平衡数据集分类,将数据进行初始的划分,然后进行模糊时间序列预测,最后通过实验表明了该方法的实用性.

关键词：不平衡数据集、模糊时间序列、论域划分、模糊C均值算法

分类号：O244;TP311(计算数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61673020;高校优秀青年人才支持计划重点项目gxyqZD2016453

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：108-110