基于离散鸡群压缩感知的WSNs多目标定位

摘要：

对无线传感器网络(WSNs)多目标定位问题进行研究,提出一种基于离散鸡群压缩感知的多目标定位方法.首先给出离散鸡群算法(DCSO)相关定义,设计离散鸡群编码方式和迭代进化策略,在此基础上,构建基于压缩感知(CS)的WSNs多目标定位模型,对测量矩阵和稀疏矩阵进行合理选取,并将离散鸡群算法应用于CS信号重构算法中,实现对稀疏度未知多目标位置信息的精确重构.仿真结果表明,与OMP和MLE定位算法相比,该方法具有较高的多目标定位精度.

关键词：无线传感器网络、多目标定位、离散鸡群优化算法、压缩感知、定位精度

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2018-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27