基于RVM的汽车服务商维修服务质量评价方法

摘要：

针对汽车制造企业旗下服务站(4S店)维修服务质量业务综合绩效考核的实际需求,利用相关向量机理论模型算法,实现汽车服务商维修服务质量评价.相关实验表明采用相关向量机用作汽车服务商维修服务质量评价效果优于传统人工神经网络、支持向量机、深度神经网络等算法.该评价方法提高了故障处理的有效性、及时性和满意度,为汽车制造厂售后服务部遴选优质服务商,为客户提供契合故障原因的特性服务商提供参考.同时,更加全面、更加细致地进行了评价指标的选取,使得评价模型更有利于实际生产应用.

关键词：评价方法、汽车售后服务、维修服务质量、相关向量机

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAF32B05;四川省科技支撑计划项目2015GZ0076

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71