面神经序列图像感兴趣区域识别

摘要：

通过计算机识别面神经序列图像中的感兴趣区域,可以在手术规划过程中辅助医生辨别具体的功能区域,使医生进行手术时更有针对性,避免对面部神经区域的额外伤害.将面神经图像处理并划分成不同的功能区域,利用卷积神经网络对大量病例样本进行学习,得到具有较高准确率的感兴趣区域识别模型.实验结果表明,该卷积神经网络模型可以有效地对面神经序列图像识别出感兴趣区域,具有一定的医疗辅助作用.

关键词：面神经序列图像、卷积神经网络(CNN)、图像处理、感兴趣区域识别

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省高性能计算重点实验室开放项目TH1528

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-54