基于改进CSP算法的运动想象脑电信号分类方法

摘要：

针对传统共空间模式(CSP)算法处理运动想象脑电信号存在的分类正确率较低和算法实时性较差的问题,提出一种时-空-频域相结合的CSP脑电信号分析方法:首先利用小波包对EEG原始信号进行分解,根据EEG信号的频域分布提取运动想象脑电节律,通过改进CSP算法对脑电节律进行空间滤波来提取特征;然后通过引入时间窗对脑电信号进行时域滤波,消除运动想象开始和结束时脑电的波动;最后根据运动想象脑电信号在大脑皮层的生理分布特点,提出利用主轴通道的思想对脑电信号进行处理,分析不同情况下算法的计算时间和分类效果.实验结果显示:在主轴通道数为29和时间窗为2s时,算法运行时间为1.562 s,比传统方法缩短67％,平均分类正确率达到97.5％,验证了该方法能够有效提高运动想象脑电信号的分类正确率和算法的实时性.

关键词：脑机接口、运动想象、共空间模式、主轴通道、时间窗

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-12-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：23-28