10.3969/j.issn.1006-2475.2017.11.001
一种含驻留粒子的改进粒子群算法
为了避免粒子群算法过早收敛,提出一种包含局部驻留粒子的改进粒子群算法(CRPSO).该算法将基本的粒子群算法的粒子称为主粒子,而当算法每找到一个新的全体最优点之后,将会在这个最优点附近产生几个称为驻留粒子的搜索粒子.2种粒子分工协作,主粒子负责全局搜索而驻留粒子负责局部搜索.驻留粒子帮助主粒子群避免过早收敛,提高整个粒子群多样性.仿真结果表明,该算法能有效地改善粒子群算法在非线性全局优化问题上的早熟现象,增强粒子群算法的全局搜索能力.
粒子群算法、早熟现象、主粒子、驻留粒子
TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金青年科学基金资助项目11302123;上海电机学院学科建设项目16DFXK02
2017-12-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1-5,12