一种无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别方法

摘要：

针对目前无刷同步发电机旋转整流器故障识别方法识别速度慢的问题,提出一种基于改进极限学习机的故障快速识别技术.该方法通过鸡群算法优化极限学习机的参数,得到优化的识别模型,并将其应用于无刷同步发电杌旋转整流器的故障识别中.实验结果表明,经过优化的极限学习机与现有分类方法相比,具有很好的诊断性能和较高的分类速度.该方法适用于无刷同步发电机旋转整流器故障快速识别和定位.

关键词：无刷同步发电机、旋转整流器、故障识别、鸡群算法、极限学习机

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助NS2017019

在线出版日期：2017-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：66-71