10.3969/j.issn.1006-2475.2017.08.021
基于社会心理学的P2P网络信任模型
为了实现P2P网络信任模型的动态适应能力和低计算复杂度,提出一种基于社会心理学的P2P网络信任模型.该模型借鉴社会心理学中接近性、熟悉性和相似性3个基本概念,引入成熟交易关系、信任学习因子、交易密度因子和相似度因子等新型要素进行直接信任和推荐信任的计算,并给出模型信任值的计算方法.最后从模型的动态适应性、容错性和优越性3个方面对信任模型进行仿真分析,相关结果表明了所提模型的有效性.
P2P网络、信任模型、社会心理学
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61472188,61602247,U1636117;江苏省自然科学基金资助项目BK20150472,BK20160840;国家科技支撑计划项目2014BAH41B01;CCF-启明星辰"鸿雁"科研基金资助项目2016011;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目30920140121006,30915012208
2017-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
104-108,113