10.3969/j.issn.1006-2475.2017.04.003
一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法
针对视频版权的保护,提出一种基于Chebyshev混沌神经网络的视频水印算法.首先选取二值图像作为图像水印,利用Chebyshev混沌神经网络对图像进行加密;然后对宿主视频进行分帧处理,通过Henon映射产生混沌序列提取关键帧,同时提取关键帧亮度分量的低频系数,将处理后的图像水印自适应地嵌入小波变换后亮度分量的低频系数中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性,且针对噪声、高斯滤波、旋转、帧丢失等攻击具有良好的鲁棒性.
视频水印、Chebyshev混沌神经网络、Henon映射
TP391(计算技术、计算机技术)
山东省重点研发计划项目2015GGX101020;山东省高等学校科研计划项目J13LN34;青岛市科技发展计划项目KJZD-13-27-JCH;青岛科技大学大学生创新创业训练计划项目201606001
2017-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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