基于MLP神经网络模型的客户评分应用研究

摘要：

判断客户对产品购买的可能性,是企业营销人员重点关注的问题.针对保险产品客户与其他金融客户交叉销售,采用人工智能方法高精度量化客户的潜在购买力.根据对个人保险客户营销的总结,提出保险客户购买评分模型.通过使用中国邮政代理金融的简易保险客户数据,对模型的有效性进行实证研究.研究结果表明,该模型提供了较高效的预测准确率和具体的评价标准,具有良好的预测功能,可以帮助企业及时发现最有效的营销客户,最大程度上提高营销成功率.

关键词：评分模型、多层感知器(MLP)、神经网络、数据挖掘

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31