基于安全云平台和移动互联网的交通烟雾检测预警系统

摘要：

为了提高交通火灾的控制及预防能力,有效减少交通火灾带来的不良影响,本文在交通领域内现有监控系统的基础上,设计一种基于安全云平台和移动互联网的交通烟雾预警系统.该系统主要由3个子系统构成:交通场景内摄像监控系统、云端烟雾检测系统和基于移动互联网的烟雾预警系统.1)交通场景摄像监控系统主要采集烟雾发生的事故现场视频,并将视频上传至云端的存储资源池,方便事后事故分析调查和追责;2)云端烟雾检测系统利用云端计算资源池强大的计算能力快速地运行视频烟雾检测算法,实现火灾的早期识别,防止火灾的进一步扩大;3)移动互联网预警系统及时地将火情信息推送给火灾发生地附近的相关人员和机构,尽可能地减小火灾带来的不良影响.本系统在各种环境下进行了大量的实验,其结果如下:烟雾的预警率高达93.75%,虚警率低至5.33%,平均预警时间为7.55 s.实验结果表明,该系统具有较好的实时性、准确率及鲁棒性.

关键词：烟雾检测、火灾预警、监控网络、云端分析、火情推送、安全云平台

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51408237,51108192;广东省公益研究与能力建设专项项目x2tjB2161520;华南理工大学2016年度学生研究计划SRP

在线出版日期：2017-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-92