基于区域特征与支持向量机的场景文字定位算法

摘要：

场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注，本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极值区域(MSER)与笔画宽度变换(SWT)相结合的方法来提取图片的候选文字连通域，然后运用启发规则对候选连通域初筛，最后提取候选连通域的方向梯度直方图特征( HOG)和均匀局部二值模式( LBP)特征，输入支持向量机( SVM)，判别是否为文字区域。实验结果表明，本文算法具有较好的文字定位效果，并且召回率较高。

关键词：场景文字定位、笔画宽度变换、均匀局部二值模式、支持向量机

分类号：TN919.8

在线出版日期：2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：87-91