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10.3969/j.issn.1006-2475.2016.12.017

基于Contourlet变换的多传感器图像融合

引用
单一传感器无法完全描述图像完整信息,但多传感器可以获得更多的图像信息。针对目前图像融合方法存在边缘模糊、重要信息丢失等不足,提出一种基于Contourlet变换的多传感器图像融合方法。采用Contourlet变换对采集的图像进行多尺度、多方向分解;然后采用不同规则分别对低频子带系数和高频子带系数进行融合;最后采用Contourlet逆变换对各子带信号进行重构得到融合后图像。实验结果表明,本方法的融合后图像过渡效果自然,提高了图像质量,而且性能优于其它图像融合方法。

传感器技术、数字影像、图像处理系统、数据融合

TN71(基本电子电路)

2017-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

83-86

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计算机与现代化

1006-2475

36-1137/TP

2016,(12)

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