一种新的水文年鉴数字化方法

摘要：

洪水预报分析需要输入大量图像，然而纸质水文年鉴逐年磨损老化，传统方法人工投入大、错误率高，因此水文年鉴资料的数字化研究具有重要意义。本文提出基于版面分析的多特征融合数字识别方法，并结合水文年鉴中数值的时间序列相关性提出后期纠错机制来提高识别的正确率。对水文年鉴图像的实验结果表明，该方法具有较高的识别精度，并且能够还原误识结果的真实值。

关键词：纸质水文年鉴、数字化字符识别、特征融合、时间序列

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：江苏省重点研发计划项目BE2015707;江苏省水利科技资金资助项目2012034

在线出版日期：2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：78-82,86