10.3969/j.issn.1006-2475.2016.11.020
改进的SAGA算法在变电站巡检作业调度中的应用
针对多资源约束条件下变电站巡检作业调度问题,根据巡检成员的位置、当前任务、任务详情、待执行任务、巡检设备、设备历史巡检记录等因素,构建数学模型,并在此模型基础上提出一种改进的遗传算法。该算法解决了传统遗传算法陷入局部最优解的问题,且具有收敛速度快的特点。实验结果表明,SAGA算法在解决变电站巡检作业调度问题方面要优于GA算法,且具有更高的求解效率。
作业调度、变电站巡检、遗传算法、模拟退火算法
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国网安徽省电力公司科技项目521207140080
2016-12-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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