一种基于神经网络的SQL注入漏洞的检测模型

摘要：

针对SQL注入漏洞检测问题，本文提出一种基于人工神经元网络的SQL注入漏洞的分析模型。该模型在识别SQL关键字注入攻击特点的基础上，利用人工神经元网络算法对SQL注入语句进行检测，能够直接分析SQL语句，判断用户输入的SQL语句是否为SQL注入的语句。实现上，通过在Web应用程序和数据库中间加一个代理来实现分析和检测过程，从而无需修改已有应用的代码。通过对实验结果的分析证明该模型可提高SQL注入漏洞检测的准确率和执行效率。

关键词：SQL漏洞、注入、Web应用程序、神经元网络

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：67-71