基于分段搜索策略的自适应差分进化人工蜂群算法

摘要：

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在的探索能力强,而开发能力不足和收敛性能差的问题,本文提出一种基于分段搜索策略的自适应差分进化人工蜂群算法.该算法将改进后的差分进化算法中的变异操作引入到观察蜂的局部搜索策略中,让观察蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,并采用分段搜索的方式更新蜜源,以提高其局部搜索能力.仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的算法有效地平衡了算法的探索能力和开发能力,并提高了算法的寻优精度和收敛速度.

关键词：人工蜂群算法、分段搜索、差分进化、当前最优解

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61170120

在线出版日期：2016-11-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：15-20