基于水下视频图像去雾帘的关键帧提取系统

摘要：

为了克服水下视频采集过程中存在的图像雾帘与数据冗余的缺点,设计一种兼顾视频帧内容与提取数量的关键帧提取系统.该系统采用基于暗通道先验理论的去雾算法实现对水下视频图像的去雾帘增强,采用基于图像相似性与采样间隔的关键帧提取算法提取增强后视频图像的关键帧,采用图像拼接技术检测所提取关键帧的可靠性.实验结果表明,相比于原始数据,该系统提取的关键帧数量大幅减少,且有效地反映了整个探测过程的图像信息.

关键词：关键帧、去雾帘、图像增强、采样间隔、图像拼接

分类号：TP391.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省科技支撑计划项目BE2012096

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-88