基于遗传神经网络的软件错误定位方法

摘要：

软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率.通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法.首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验.实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用.

关键词：错误定位、遗传神经网络、可疑度、软件调试

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河南省科技厅项目132102310516;平顶山学院青年基金重点项目PDSU-QNJJ-2013002

在线出版日期：2015-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：27-31