一种手写体识别误差与用户花费平衡算法

摘要：

针对当前计算机辅助注释手写文本文件转录算法存在效率不高的问题，提出一种能预测自动识别单词块中的错误率，并估计校正转录到某个用户定义的错误率所需花费精力的手写文本文件转录算法。首先，分析传统的错误估计方法及其存在的主要问题；然后，提出对整个单词块执行错误估计以提高准确率的思想；最后，将当前执行最好技术进行合并，提出手写文本转录方法。本算法包含在转录手写文本文件的交互式方法中，以主动学习和半监督学习技术有效利用用户交互。在2个真实手写文件上进行转率实验，实验考虑了用户所花精力和转录准确性之间的平衡，实验结果表明了本算法的有效性。

关键词：计算机辅助标注、手写体识别、用户花费、平衡、文本转录、误差评估

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目2013211A031;新疆工程学院基金资助项目2014030415

在线出版日期：2015-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：50-56